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人工智能平臺

基于大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等新一代信息技術(shù),以可視化工具/接口,通過算法加載智能應(yīng)用,實現(xiàn)數(shù)據(jù)開口說話,創(chuàng)造數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用新引擎,做出更好的決策。


產(chǎn)品亮點:

  1. 視頻共用:

    利用AI技術(shù)自動分析、分類和索引視頻數(shù)據(jù),實現(xiàn)視頻資源的跨系統(tǒng)、跨平臺無縫對接與高效利用,增強視頻數(shù)據(jù)的價值挖掘與應(yīng)急響應(yīng)能力;

  2. 算法共管:

    對算法進行集中管理與優(yōu)化,確保算法的安全性與合規(guī)性,同時促進算法技術(shù)的交流與進步;

  3. 能力共享:

    將AI平臺的核心能力如模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)分析、智能決策等,以API、SDK等形式對外開放,賦能各行業(yè)應(yīng)用,加速AI技術(shù)的普及與創(chuàng)新。

產(chǎn)品特點

算法倉庫

構(gòu)建豐富的算法庫,涵蓋機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等各類算法模型,支持算法的快速檢索、部署與迭代,滿足不同場景下的AI需求。

算法融合

提供算法融合能力,將多種算法有機結(jié)合,通過集成學(xué)習(xí)、模型融合等技術(shù),提升AI模型的準確性和魯棒性,解決復(fù)雜問題。

智能編排調(diào)度

自動化編排AI任務(wù)流程,智能分配計算資源,實現(xiàn)算法模型的高效調(diào)度與執(zhí)行。通過優(yōu)化算法運行策略,提高AI系統(tǒng)的整體性能和響應(yīng)速度。

智能應(yīng)用賦能

將AI能力快速轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用,為業(yè)務(wù)場景提供智能化解決方案。支持定制化開發(fā),滿足不同行業(yè)的特定需求,推動傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級。